Workshop

Fabric Database best practices

Byg et datagrundlag i Microsoft Fabric, der holder når det vokser, og som jeres egne folk kan drive videre.

Lodværk er et leveringshus for AI-automation og dataløsninger til danske mellemstore virksomheder.

Pipelines opdaterer hver morgen, så hvert tal kommer fra ét sted og en fejl kun skal rettes ét sted.

Hvorfor

En rapport trak forkerte tal, fordi to tabeller talte den samme ordre med hver sin logik. Det er sjældent rapporten, der er i stykker, det er laget under den.

I Microsoft Fabric ligger forskellen mellem et miljø, der holder, og et, der skrider, i de valg, der tages tidligt. Hvor lander rådata, før nogen rører ved dem. Hvor renses og kobles de. Hvilket lag tjener rapporterne. Et medallion-lakehouse, fra bronze til silver til gold, giver hvert tal et tydeligt sted at være, så I altid ved, hvor en fejl kom fra, og hvor den skal rettes.

På denne dag bygger I det lag, helst i jeres eget Fabric-miljø. I lægger en navngivning og en struktur, som en ny kollega kan finde rundt i uden at spørge. I sætter pipelines op, der opdaterer data af sig selv, så ingen sidder og trækker filer i hånden mandag morgen. Og I rydder op i adgange, ydelse og omkostninger, før de bliver et problem i drift.

I lærer også, hvad I trygt kan bygge selv, og hvornår en udvikler skal med. Den grænse er værd at kende, før et hurtigt fix vokser til en arkitektur, ingen tager ansvar for.

Målet er, at I går fra dagen med et datagrundlag, jeres egne folk kan drive videre. Det er hele pointen med at lære håndværket. Bygget af os. Drevet af jer.

Udbytte

Det kan I bagefter

  • Strukturere data i Fabric efter et lakehouse-mønster, der holder, når det vokser.
  • Lægge en navngivning og en lagdeling, så andre kan finde rundt i miljøet.
  • Bygge robuste pipelines, der opdaterer data uden manuelle træk.
  • Styre adgange og roller, så de rette ser de rette data.
  • Holde øje med ydelse og omkostninger, så miljøet ikke løber løbsk.
  • Dokumentere opsætningen, så jeres folk kan drive den uden os.
Program

Sådan ser dagen ud

  1. 01 Lakehouse-arkitektur i Fabric, lag og struktur, der holder.
  2. 02 Navngivning, organisering og dokumentation fra start.
  3. 03 Pipelines og opdatering, der kører af sig selv.
  4. 04 Adgange, roller og governance.
  5. 05 Ydelse, omkostninger og overvågning i drift.
FAQ

Spørgsmål vi ofte får

Hvor erfarne skal vi være?
I bør have set Fabric eller en lignende dataplatform før. Dagen bygger videre på den erfaring og løfter jeres opsætning til noget godt og holdbart.
Bruger vi vores eget miljø?
Gerne. Arbejder vi i jeres eget Fabric-miljø, kan vi tale konkret om jeres struktur, navngivning og adgange. Ellers bruger vi et øvemiljø.
Hvad er forskellen på denne og Power BI-workshoppen?
Power BI-workshoppen handler om rapporterne ovenpå. Her arbejder vi et lag dybere med selve datagrundlaget i Fabric, så rapporterne har noget solidt at stå på.
Næste skridt

Skal vi køre Fabric Database best practices hos jer?

Sig til med antal deltagere og et par ønsker til indhold, så vender vi tilbage med en dato. Fast pris pr. holdstørrelse, ekskl. moms.

Book Fabric Database best practices-workshop Se alle workshops Svar inden for et par hverdage · Ingen binding