Fabric Database best practices
Byg et datagrundlag i Microsoft Fabric, der holder når det vokser, og som jeres egne folk kan drive videre.
Lodværk er et leveringshus for AI-automation og dataløsninger til danske mellemstore virksomheder.
Rå data
Kilder ind, som de er. Intet kasseret.
Renset og samlet
Vasket, koblet, ensartet navngivet.
Klar til brug
Rene tabeller, rapporterne kan stole på.
Skema godkendtPipelines opdaterer hver morgen, så hvert tal kommer fra ét sted og en fejl kun skal rettes ét sted.
En rapport trak forkerte tal, fordi to tabeller talte den samme ordre med hver sin logik. Det er sjældent rapporten, der er i stykker, det er laget under den.
I Microsoft Fabric ligger forskellen mellem et miljø, der holder, og et, der skrider, i de valg, der tages tidligt. Hvor lander rådata, før nogen rører ved dem. Hvor renses og kobles de. Hvilket lag tjener rapporterne. Et medallion-lakehouse, fra bronze til silver til gold, giver hvert tal et tydeligt sted at være, så I altid ved, hvor en fejl kom fra, og hvor den skal rettes.
På denne dag bygger I det lag, helst i jeres eget Fabric-miljø. I lægger en navngivning og en struktur, som en ny kollega kan finde rundt i uden at spørge. I sætter pipelines op, der opdaterer data af sig selv, så ingen sidder og trækker filer i hånden mandag morgen. Og I rydder op i adgange, ydelse og omkostninger, før de bliver et problem i drift.
I lærer også, hvad I trygt kan bygge selv, og hvornår en udvikler skal med. Den grænse er værd at kende, før et hurtigt fix vokser til en arkitektur, ingen tager ansvar for.
Målet er, at I går fra dagen med et datagrundlag, jeres egne folk kan drive videre. Det er hele pointen med at lære håndværket. Bygget af os. Drevet af jer.
Det kan I bagefter
- Strukturere data i Fabric efter et lakehouse-mønster, der holder, når det vokser.
- Lægge en navngivning og en lagdeling, så andre kan finde rundt i miljøet.
- Bygge robuste pipelines, der opdaterer data uden manuelle træk.
- Styre adgange og roller, så de rette ser de rette data.
- Holde øje med ydelse og omkostninger, så miljøet ikke løber løbsk.
- Dokumentere opsætningen, så jeres folk kan drive den uden os.
Sådan ser dagen ud
- 01 Lakehouse-arkitektur i Fabric, lag og struktur, der holder.
- 02 Navngivning, organisering og dokumentation fra start.
- 03 Pipelines og opdatering, der kører af sig selv.
- 04 Adgange, roller og governance.
- 05 Ydelse, omkostninger og overvågning i drift.
Værktøjet vi arbejder i
Spørgsmål vi ofte får
Hvor erfarne skal vi være?
Bruger vi vores eget miljø?
Hvad er forskellen på denne og Power BI-workshoppen?
Skal vi køre Fabric Database best practices hos jer?
Sig til med antal deltagere og et par ønsker til indhold, så vender vi tilbage med en dato. Fast pris pr. holdstørrelse, ekskl. moms.