Microsoft Fabric

Microsoft Fabric er en samlet dataplatform, der leveres som SaaS og dækker hele vejen fra dataindtag til færdig rapport. I praksis betyder det, at indtag, transformation, data warehouse, realtidsanalyse og Power BI lever i ét miljø frem for som adskilte produkter. Fabric samler det, der tidligere var separate tjenester som Azure Data Factory, Synapse og Power BI, under én købs- og styringsmodel.

Det problem, platformen adresserer, er velkendt for de fleste dataansvarlige: data ligger spredt på tværs af systemer, og hver tjeneste kræver sin egen opsætning, drift og integration. Kernen i Fabric er OneLake, ét logisk datalager bygget på Azure Data Lake Storage, som alle arbejdsbelastninger deler. Fordi data ikke skal kopieres mellem separate systemer, reduceres antallet af bevægelige dele, og man slipper for at vedligeholde flere parallelle kopier af de samme datasæt. For en organisation, der i dag bruger uforholdsmæssigt meget tid på at flytte og synkronisere data, er det den mest mærkbare forskel.

Fabric består af flere arbejdsbelastninger, der bygger oven på OneLake. Data Factory håndterer indtag og transformation med visuelle pipelines og Power Query. Lakehouse og data warehouse understøtter en medallion arkitektur med bronze-, silver- og gold lag og Apache Spark notebooks til mere avanceret behandling. Power BI med Direct Lake gør det muligt at bygge rapporter direkte på OneLake med importhastighed og friske data, og Real Time Intelligence dækker strømmende, hændelsesbaseret analyse. Hertil kommer Copilot, AI funktioner og et OneLake katalog med sikkerhed på række- og kolonneniveau.

For en dansk SMV kan det se ud på flere måder. En produktions- eller handelsvirksomhed kan samle salgs-, lager- og ERP data ét sted og lade ledelsen følge nøgletal i Power BI på data, der opdateres løbende. En servicevirksomhed kan indtage data fra flere kildesystemer og bygge ét fælles fundament, så afdelingerne rapporterer på samme tal frem for hver sin udgave af sandheden. Og virksomheder med behov for hurtig reaktion, for eksempel på sensordata eller webtrafik, kan bruge realtidsdelen uden at skulle opsætte en separat streaming platform.

Fabric afregnes som forbrugsbaseret kapacitet målt i Capacity Units (CU). Den mindste kapacitet, F2, ligger ifølge Microsofts vejledende priser på omkring 0,18 USD pr. CU/time, svarende til i størrelsesordenen 263 USD om måneden ved løbende drift på pay as you go. Vælger man reserveret kapacitet med et års binding, opnår man typisk omkring 40 % rabat mod til gengæld at forpligte sig. Det er værd at bemærke, at Power BI i visse scenarier kræver separate brugerlicenser oven i kapaciteten, og at priserne varierer 10 til 15 % efter region.

Tallene her er vejledende og ændrer sig over tid, så den aktuelle pris og regionspris bør altid bekræftes på Microsofts officielle prisside før en beslutning. Det centrale at forstå er prismodellens natur: forbruget kan blive svært at forudsige, hvis kapaciteten ikke pauses eller styres aktivt, og mekanismer som smoothing og throttling gør det mindre gennemskueligt, hvad en given arbejdsbelastning reelt koster. Et bevidst forbrugsstyringsregime er derfor en forudsætning, ikke en eftertanke.

De to nærmeste alternativer er Databricks og Snowflake. Databricks har sit udspring i Apache Spark og er stærkt på avanceret databehandling, data science og maskinlæring i stor skala; det er ofte førstevalget i datatunge teams med erfarne dataingeniører. Snowflake er kendt for et rent, leverandøruafhængigt data warehouse, der kører på tværs af flere cloud udbydere, og for en prismodel, hvor lager og beregning skaleres adskilt. Begge er solide platforme, men de står typisk uden Microsofts tætte kobling til Power BI og det øvrige Microsoft 365 landskab.

Fabrics egentlige styrke er netop integrationen i Microsoft økosystemet og den ene samlede købs- og styringsmodel. Hvor Databricks og Snowflake ofte indgår som specialiserede byggeklodser i en bredere arkitektur, leverer Fabric et mere færdigt fundament for organisationer, der allerede har valgt Microsoft. Til gengæld følger der en grad af binding med, og uden for Microsoft verdenen taber Fabric en del af sin fordel. Snowflakes cloud neutralitet og Databricks' rå behandlingskraft kan i de tilfælde veje tungere.

Fabric er stærkest for mellemstore og store organisationer, der allerede befinder sig i Microsoft- og Azure økosystemet, og som ønsker at samle indtag, lager, analyse og BI på én platform frem for at sammensætte og drifte flere separate tjenester. Er Power BI allerede udbredt i huset, og ønsker man én styrings- og købsmodel for hele datafundamentet, er Fabric et oplagt valg.

Omvendt bør man overveje alternativer, hvis organisationen ikke er forankret i Microsoft, hvis cloud neutralitet er et udtrykkeligt krav, eller hvis behovet er stærkt specialiseret data science, hvor Databricks kan være en bedre pasform. Man skal også være opmærksom på, at flere funktioner, blandt andet dele af OneLake sikkerheden og visse AI funktioner, har været i preview og bør verificeres som generelt tilgængelige, før de tages i produktion. Endelig kan kombinationen af forbrugsbaseret kapacitet og Power BI licensering overraske budgettet, hvis den ikke gennemregnes på forhånd.

At komme i gang med Fabric kræver et Azure abonnement og en kapacitet at afregne forbruget mod, samt en afklaring af, hvordan eksisterende data skal bringes ind i OneLake. Det tekniske er sjældent den største udfordring, det er valget af kapacitetsstørrelse, en realistisk forbrugsstyring og en gennemtænkt datamodel, der afgør, om platformen leverer værdi eller bare bliver en ny udgift. Kommer man fra Azure Synapse, bør migrationen planlægges med øje for de faldgruber, der følger med skiftet i arkitektur og prismodel.

Lodværk hjælper gerne med at vurdere, om Microsoft Fabric er det rette valg for jeres situation, og med at planlægge en implementering, der holder forbruget under kontrol fra dag ét. Uanset platform er anbefalingen den samme: regn omkostningsmodellen igennem på forhånd, og bekræft aktuelle priser hos leverandøren, før I binder jer.