Teknologi

Hvad er et data lakehouse i Microsoft Fabric?

Kort svar

Et data lakehouse er ét sted, hvor jeres forretningskritiske data samles og holdes opdateret automatisk, med Power BI-rapporter ovenpå. I Microsoft Fabric kombinerer det fleksibiliteten fra en data lake med strukturen fra et data warehouse. Efter overdragelse ejer I miljøet selv.

  • Et data lakehouse samler forretningskritiske data ét sted, opdateret automatisk.
  • Power BI-rapporter bygges ovenpå, så tallene er ens og aktuelle.
  • Bygges i Microsoft Fabric med fx Business Central som kildesystem.
  • Efter overdragelse ejer I Fabric-miljøet og rapporterne.

Lakehouse, kort fortalt

Et data lakehouse er en arkitektur, der samler rå og strukturerede data ét sted og lader jer bygge rapportering ovenpå uden at flytte data rundt manuelt. Navnet er en sammensætning af data lake (et fleksibelt lager til alle slags data) og data warehouse (et struktureret lager til rapportering). I praksis betyder det ét forretningskritisk datalag, der opdateres automatisk.

I Microsoft Fabric ligger lakehouse, databearbejdning og Power BI i samme platform, så data ikke skal kopieres mellem flere værktøjer. Det gør opsætningen enklere at drive og billigere at vedligeholde.

Hvad det løser i praksis

Uden et fælles datalag ligger tallene spredt i fx Business Central og andre systemer, rapportering sker i hånden, og tallene er sjældent friske eller enige med hinanden. Et lakehouse samler det, så rapporterne er ens, automatiske og aktuelle.

Hos os er det rygraden i pakkeløsningen Datafundament: vi henter Business Central og jeres øvrige kildesystemer ind i ét lakehouse i Fabric og bygger de Power BI-rapporter, I har brug for, ovenpå.

Ejerskab

Efter overdragelse ejer I Fabric-miljøet og rapporterne fuldt ud. Dokumentation og overdragelse er en del af projektet, så jeres egne folk kan opdatere og udvide miljøet uden at være afhængige af os. Vil I have folkene lært op, tilbyder vi oplæring som workshop.

Senest opdateret 10. juni 2026
Relaterede spørgsmål

Læs også

Teknologi

Hvordan får vi samlet rapportering oven på Business Central?
Pris og tid

Hvor lang tid tager et Power BI- eller data-projekt?
Sådan arbejder vi

Hvordan undgår vi at blive låst til en leverandør?
FAQ

Flere spørgsmål

Hvad er forskellen på en data lake og et lakehouse?
En data lake gemmer rådata fleksibelt, men er ikke i sig selv struktureret til rapportering. Et lakehouse lægger struktur og styring ovenpå, så I både kan gemme alt og rapportere direkte på det.
Skal vi skifte systemer for at få et lakehouse?
Nej. Vi kobler jeres eksisterende systemer, fx Business Central, på som kildesystemer. Lakehouset samler data fra dem, det erstatter dem ikke.
Ejer vi data og miljø bagefter?
Ja. Efter overdragelse ejer I Fabric-miljøet og rapporterne fuldt ud og kan drive, opdatere og udvide dem selv.

Lodværk er et leveringshus for AI-automation og dataløsninger til danske mellemstore virksomheder.

Næste skridt

Skal vi finde den rigtige tekniske løsning til jer?

Vi gennemgår jeres systemer og data og peger på den enkleste vej, der løser opgaven stabilt. Start med en screening eller dyk ned i løsningerne.

Book en screening Se vores løsninger Svar inden for et par hverdage · Ingen binding